Stand on the shoulders of giants

해당 논문은 다음과 같은 사실에서 contribution을 가진다. 1) unconditionial DDPM pre-trained on ImageNet을 활용2) Randomly initialized된 Degradation parameter들을 optimize 3) Hierarchical guidance and patch-based methods 4) 매 스텝마다 temporary output을 예측5) single/multiple linear inverse task들을 다룰 수 있음PreliminaryDDPMsForward ProcessBackward Processxt에서 x0 tilde를 구하면 이들을 기반으로 평균과 분산을 구해 다음 값인 x_{t-1}을 예측하는 방향으로 프로세스가 진행된다.  G..

본 논문에서는 diffusion sampling framework안에서 data term과 prior term을 나누어 반복적으로 해결해나감으로써 Image Restoration을 수행하고자한다.data term = 다양한 degradation operator H를 사용해 다양한 degradation model들을 다룸prior term = Plug-and-play denoiser prior로 off-the-shelf diffusion model을 사용1. IntroductionPlug-and-play Image Restoration은 Alternating Direction Method of Multipliers(ADMM), HQS 과 같은 splitting algorithms 덕분에 iterative ..