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[paper review] ILVR: Conditioning Method for Denoising Diffusion Probabilistic Models
Introduction기존 DDPM은 같은 initial state에서 시작하더라도 비일관된 high-level semantics를 기반으로 stochastic하게 이미지를 생성하기때문에 control하기가 어렵다.Learning-free method이자 generation process에서 각 transition이 reference image를 이용해서 refine되는 모델을 구상하였다. Reference image를 활용해서 coarse ~ fine information 범주로 semantics를 sharing할 수 있도록 하였다. Contributions Generative process의 각 잠재 변수를 주어진 reference image의 것으로 matching함으로써 refine한다.User..
Paper reviews
2024. 7. 3. 14:16