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[paper review] SSDA-YOLO: Semi-supervised domain adaptive YOLO for cross-domain object detection
Introduction해당 논문에서는 one-stage detector인 YOLOv5와 domain adaptiation을 결합해 cross-domain detection 성능을 개선할 수 있는 semi-supervised domain adaptive YOLO를 제안했다.ContributionsDAOD 문제를 해결할 수 있는 novel한 SSDA-YOLO를 제안함Penalty function인 distillation loss, consistency loss를 새롭게 제안해 성능을 개선시킴.저명한domain transfer 실험들에서 성능 개선Outdated detector인 Faster R-CNN과 비교했을때 발전된 Detector가 DAOD 필드에 필요함을 보임.Related Works1) Object..
Paper reviews
2024. 7. 18. 22:50