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Introduction 본 논문은 Image restoration(IR)에서의 linear inverse problems를 해결하기 위해 제안된 unsupervised posterior sampling 방법론으로, pre-trained denoising diffusion generative model을 활용한다. 학습된 priors에 기반한 unsupervised 접근들의 경우 재학습 없이 새로 주어지는 문제에 adapt할 수 있기에 supervised보다 desirable하다. signal을 복원하기위해 보통의 방법론들은 아래 과정을 따른다.[1] Prior-related terms over the signalNeural network를 통해 distribution 등의 정보 획득degradation..
Paper reviews
2024. 7. 6. 10:37